MultiplicationHB acompaña a industriales en la adopción de Machine Learning: identificamos casos de alto impacto, definimos pipelines reproducibles y transferimos capacidad operativa para producir ROI medible.
Modelos online para identificar desviaciones en sensores y alertar antes de fallos críticos.
Algoritmos para ajustar parámetros de operación y maximizar throughput o eficiencia energética.
Priorización de intervenciones y planificación basada en estimaciones de vida útil del activo.
| Sector | Casos típicos | Impacto estimado |
|---|---|---|
| Automoción | Visión en línea, inspección de calidad | Reducción ~30% defectos |
| Alimentación | Optimización de procesos y trazabilidad | Menos desperdicio, +12% rendimiento |
| Energía | Predicción de demanda y fallos | Mejor uso de activos, -15% OPEX |
Implementamos detección temprana de anomalías que redujo paradas *** planificadas un 42%.
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Modelo de control que optimiza setpoints y ahorra energía sin afectar producción.
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Visión artificial en línea con >98% precisión en detección de defectos.
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María López — Líder de consultoría ML. +10 años implementando soluciones de IA en entornos industriales y escalando prototipos a producción con prácticas de MLOps.
Nuestro equipo combina ingenieros industriales, científicos de datos y expertos en integración para asegurar que los modelos se integren en procesos reales y generen valor sostenible.
Contenedores, CI/CD, despliegue canary, monitorización de rendimiento, reentrenamiento automatizado y gestión de datasets.
Modelos explicables, calibrados y validados con métricas acordadas: precisión, recall, coste por error y métricas de negocio.
